A 2025-ös VOSZFESZT-en Szücs Imre, a Test Innovation Technology Zrt. Chief AI & Data Officere mutatta be, milyen mesterséges intelligencia-eszközöket vethetnek be azonnal a magyar vállalkozások – kis lépésekkel, de forintra váltható haszonnal – olvasható a VOSZPort blogbejegyzésében.

Az AI három arca – mi reális a vállalkozásoknak ma?

Mielőtt a konkrét eszközökre térnénk, fontos tisztázni, milyen szintű AI-technológiák léteznek:

• Narrow AI (szűk intelligencia): Egy szakértői területen nagyon okos rendszer (pl. chatbot, képelemző) – ez az, amit a kkv-k ma reálisan használhatnak.
• AGI és szuperintelligencia: Bár izgalmasak, a cégeknek nem itt kell kezdeniük. A jó hír, hogy nem kell megvárni a jövőt, hiszen a már elérhető eszközök is jelentős értéket adnak.

5 azonnal bevethető digitális asszisztens

Ezek minimális technikai tudással is használhatók, alacsony a belépési küszöbük, és már az első napokban kézzelfogható segítséget nyújthatnak. Nincs szükség hónapokig tartó projektekre vagy komoly fejlesztői tudásra – legtöbbjük előfizetéses rendszerben, felhőalapú szolgáltatásként azonnal elérhető.

1. AI-pénzügyi asszisztens: riportok és cash-flow előrejelzések

Mire jó: Egyben mutatja, mi történt eddig (riport), és mi várható a jövőben (előrejelzés). A modern üzleti intelligencia-rendszerek AI-asszisztens funkcióval és a könyvelőszoftverek prediktív cash-flow moduljai automatikusan átlátható grafikonokat készítenek, majd a számlák és költségtrendek alapján cash-flow előrejelzést adnak.

Előny: A vezető azonnal látja, melyik ügyfél fizet késve, melyik termék hozza a bevételt, és mikor várható pénzhiány. Ez valós, mérhető előnyt jelent: kevesebb likviditási meglepetés, jobb beruházási döntések.

Mire figyeljünk: Az előrejelzés csak annyira pontos, amennyire a bevitt adatok rendezettek. Azaz mindig kell az emberi ellenőrzés.

2. AI-ügyfélszolgálati asszisztens

Mire jó: Automatizálja az első szintű ügyfélkapcsolatot. A chatbot-platformok és ügyfélszolgálati rendszerek AI-alapú bővítményei válaszolnak a gyakori kérdésekre (árak, nyitvatartás, rendelés státusza), így a cég 0–24 órában elérhető.

Előny: Az ügyfél azonnali választ kap, a kollégák pedig a bonyolultabb ügyekre koncentrálhatnak. Ez gyorsabb kiszolgálást, jobb ügyfélélményt és magasabb megtartást jelent.

Mire figyeljünk: Csak standard kérdésekre bízd. Ha a bot összezavarodik, az ügyfélélmény romlik.

3. AI-recruiter és HR-asszisztens

Mire jó: Előszűri az önéletrajzokat, kommunikál a jelentkezőkkel, és csak a legalkalmasabb jelölteket adja tovább a HR-esnek. A videóinterjú-elemző HR-platformok és a gamifikált kiválasztási eszközök jelentősen lerövidítik a toborzási folyamatot.

Mire figyeljünk: Mindig legyen emberi kontroll. Az AI szűrhet rosszul is, és könnyen kihagyhat tehetséges jelentkezőket.

4. AI-fordító és meeting-asszisztens

Mire jó: Azonnal fordít idegen nyelvű üzeneteket, jegyzetel meetingeken, és összefoglalót készít az értekezletekről. A konferenciahívás-platformok beépített AI-asszisztensei és a speciális jegyzetelő alkalmazások automata módon dokumentálják a megbeszéléseket.

Előny: Nem kell órákat jegyzetelni, és nem akadály a nyelv – könnyebb a globális ügyfelekkel dolgozni.

Mire figyeljünk: Érzékeny információkat ne ossz meg nyilvános AI-felületeken.

5. AI-marketing asszisztens

Mire jó: Segít hirdetések szövegezésében, célzásában és optimalizálásában. A közösségi média platformok beépített AI-eszközei és a marketing-automatizációs rendszerek kampányadatokból ajánlásokat készítenek, hogyan érhető el több ügyfél alacsonyabb költséggel.

Előny: Javítja a konverziót és csökkenti a hirdetési költséget. A KKV-knak sokszor nincs külön marketingese, itt az AI valódi segítséget jelenthet.

Mire figyeljünk: A kreatív ötletelést nem pótolja, csak gyorsítja. A stratégiát mindig embernek kell meghatároznia.

Mit tanulhatunk a nagyvállalati AI-projektek hibáiból?

A kutatások szerint a generatív AI-projektek jelentős része kudarcba fullad. Ennek három fő oka van:

• Megbízhatósági problémák: A nyelvi modellek hallucinálnak, meggyőzően téves információkat adnak.
• Hiányos adatfeldolgozás: Még strukturált szövegek (pl. jogi dokumentumok) esetén is gyakran hiányosan dolgoznak.
• Automatizálhatósági korlátok: Amit ígér a marketing, az gyakran nem váltható valóra a gyakorlatban.

A fő tanulság KKV-knak: kicsiben kezdjük, egyértelmű feladattal, ahol az eredmény könnyen ellenőrizhető!

A jövő iránya – multiágens rendszerek

A legnagyobb tech cégek már az úgynevezett multiágens rendszerek felé mozdulnak, ahol nem egy, hanem több AI dolgozik együtt, ellenőrzik egymást, így megbízhatóbb eredményt adnak.

Például a TestIT Zrt. által fejlesztett recruiter AI-asszisztens, amely addig beszélget a jelentkezőkkel, amíg minden szükséges információt összegyűjt, majd csak a legmegfelelőbb jelölteket adja át a HR-esnek.

Hétfőtől jobb döntések?

Az AI nem helyettesíti a KKV-vezetőt, hanem adatokból, szövegekből, ügyfélkapcsolatokból segít gyorsabban és jobban dönteni. A javaslatunk egyértelmű: kísérletezzünk bátran, kezdjük kicsiben, és építsük be a napi működésbe. Aki először használja ki az AI előnyeit, az kerül hamarabb versenyelőnybe.

Ha pedig már ma valós és mérhető előnyökre vágyik, regisztráljon a VOSZPortra, és próbálja ki az ingyenes, integrált rendszert, amelyet kifejezetten a hazai kkv-k adminisztrációjának egyszerűsítésére fejlesztettünk.